Overzicht
Elke analyse van Mentova volgt dezelfde lus in vijf stappen: prompts genereren, ze uitvoeren op de AI-modellen, merkvermeldingen uit de antwoorden halen, zichtbaarheidsmetingen berekenen en kansen naar boven halen. Dit verloop begrijpen helpt u om realistische verwachtingen te hebben en uw resultaten correct te interpreteren.
Stap 1 - Prompts genereren
U definieert een thema (een onderzoeksthematiek of vragendomein gerelateerd aan uw merk) en Mentova genereert daaruit een set realistische prompts. Deze prompts simuleren het soort vragen dat echte gebruikers daadwerkelijk aan AI-assistenten stellen over dat thema.
Het aantal prompts dat u in totaal kunt volgen, hangt af van uw abonnement — de pool is accountbreed en wordt gedeeld tussen uw merken en thema's. U kunt prompts ook handmatig opstellen of aanpassen als u specifieke formuleringen wilt testen. Als u een avatar heeft geselecteerd, neemt het genereren van prompts de context van die persona mee, zodat de vragen authentiek aanvoelen voor dat doelgroepprofiel.
Stap 2 - Campagne-uitvoering
Wanneer u een campagne start, wordt elke prompt naar elk AI-model gestuurd dat u heeft geselecteerd. Elke combinatie prompt × model heet een run. Mentova beheert automatisch de API-aanroepen, de retry-logica en de opslag van antwoorden.
Campagnerruns worden in een wachtrij geplaatst en asynchroon verwerkt - u hoeft de applicatie niet open te houden. U ontvangt een melding (en optioneel een e-mail) zodra de campagne is voltooid.
Stap 3 - Extractie van merkvermeldingen
Elk AI-antwoord wordt verwerkt door de extractiepijplijn van Mentova. De pijplijn identificeert elke merk-, bedrijfs- of productnaam die in de tekst wordt genoemd, met behulp van een combinatie van:
- Patroonherkenning op basis van bekende merknamen en aliassen.
- Heuristieken voor named-entity recognition (NER) om merken te detecteren die nog niet op de lijst staan.
- Deduplicatie en normalisatie, zodat spellingsvarianten (bv. "Adobe Inc." en "Adobe") als één entiteit worden geteld.
Entiteiten die in slechts één run voorkomen, worden weggefilterd als waarschijnlijke ruis. Uw eigen merk wordt altijd behouden.
Stap 4 - Berekening van zichtbaarheidsmetingen
Met de verzamelde vermeldingsgegevens berekent Mentova de kernmetingen voor elke gevonden entiteit:
- Vermeldingspercentage - percentage runs waarin de entiteit minstens één keer werd vermeld.
- Share of voice - het aandeel van de entiteit in alle merkvermeldingen over alle runs.
- Gemiddelde positie - waar in het antwoord het merk doorgaans verschijnt (eerder = prominenter).
- Sentiment - de toon van de vermeldingen.
Deze metingen worden geaggregeerd over de voltooide campagnes en gecachet voor een snel laden van het dashboard. Er wordt ook per campagne een momentopname opgeslagen, zodat trends in de tijd kunnen worden gevolgd.
Stap 5 - Kansen en bronnen
Op basis van de zichtbaarheidsgegevens identificeert Mentova twee soorten inzichten:
- Kansen - thematische invalshoeken en contentformaten waar concurrenten verschijnen maar u niet. Ze worden gerangschikt op potentiële impact en weergegeven op de pagina Kansen.
- Bronnen - websites die worden geciteerd in AI-antwoorden gerelateerd aan uw thema's. Domeinen die concurrenten citeren maar u niet, worden uitgelicht als kloven om te dichten.
Hoe lang duurt het?
De meeste campagnes zijn binnen enkele minuten voltooid. Grotere campagnes (veel prompts × veel modellen) kunnen langer duren, omdat de runs in parallelle wachtrijen worden verwerkt. De statusindicator van de campagne in het dashboard wordt in real time bijgewerkt.
Veelgemaakte fout
Eén campagne starten geeft u een momentopname, geen trend. Zichtbaarheidsmetingen worden betekenisvol wanneer ze over meerdere campagnes in de tijd worden vergeleken. Activeer geplande campagnes (dagelijks, wekelijks of maandelijks) om automatisch een tijdreeksweergave op te bouwen.