Wat is sentiment in AI-zichtbaarheid?
Sentiment beschrijft de algemene toon waarmee een AI-model over uw merk spreekt wanneer het het noemt. Een antwoord kan uw merk aanhalen als beste aanbeveling (positief), het neutraal opsommen naast andere opties (neutraal), of een bekende zwakte of controverse benadrukken (negatief).
In tegenstelling tot sentiment op sociale media weerspiegelt AI-sentiment hoe trainingsdata en reinforcement fine-tuning de standaardweergave van uw merk in het model hebben gevormd - het is doorgaans stabieler, maar moeilijker snel te wijzigen.
Hoe Mentova het berekent
Elke merkvermelding die uit een promptrun wordt gehaald, krijgt een sentimentlabel:
- Positief - het antwoord beveelt het merk aan, waardeert het of positioneert het gunstig (bv. "X wordt algemeen beschouwd als de beste optie voor…").
- Neutraal - het merk wordt feitelijk vermeld of opgesomd zonder expliciete aanbeveling of kritiek (bv. "De opties zijn onder meer X, Y en Z").
- Negatief - het antwoord noemt nadelen, controverses of redenen om het merk te vermijden.
De sentimentscore wordt toegepast op het niveau van de vermelding, niet op het niveau van het antwoord, omdat eenzelfde antwoord zowel een positieve vermelding van uw merk als een negatieve vermelding van een concurrent kan bevatten.
Het geaggregeerde sentiment dat in het dashboard wordt weergegeven, is de verdeling over alle vermeldingen binnen het geselecteerde bereik (alle modellen, of gefilterd op model of periode).
Hoe u dit gebruikt
- Evoluties opvolgen - een daling van het positieve sentiment van de ene campagne naar de andere gaat vaak vooraf aan een daling van het vermeldingspercentage. Ga na of negatieve pers of productproblemen de trainingsdata hebben beïnvloed of in de geciteerde bronnen verschijnen.
- Verschillen per model - sommige modellen kunnen een andere weergave van uw merk overbrengen. Filteren op model kan onthullen welk model aandacht verdient.
- Concurrentiecontext - vergelijk uw sentimentverdeling met die van de concurrenten die in dezelfde campagnes worden gevolgd. Een concurrent met een lager vermeldingspercentage maar een hoger positief aandeel kan de kwalitatieve perceptie aantasten.
Veelgemaakte fout
Het sentiment van AI-modellen loopt achter op de werkelijke gebeurtenissen. Een verbetering van de reputatie (productlancering, prijs, positieve mediadekking) kan weken of maanden duren voordat ze zich weerspiegelt in AI-antwoorden, doordat de onderliggende modellen moeten worden bijgewerkt of opnieuw getraind. Verwacht geen onmiddellijke veranderingen na één stuk content.